芯片资讯
- 发布日期:2024-01-11 11:31 点击次数:187
随着AI的普及和快速发展,对其能力、影响和未来发展的误解也随之增多。AI是否会抢走每个人的工作?AI只是科技从业者的专属工具?AI或许只是单一工具?AI本身是不是具有偏见?这些误解为我们提供了一个深入探讨人类本质的机会,作为一个开放式的探索入口,让我们思考真正想要的未来会是何种模样。
卡梅尔·阿林森(Karmel Allison),是一位在生物信息学、语言学、医疗保健倡导以及人工智能领域都有深厚背景的专家。她经常听到人们对于AI的误解,例如什么是AI、它到底能做什么。她认为,这些误解为我们提供了一个深入探讨人类本质的机会,从不同的角度揭示我们的特质与潜力。
“我一直渴望去理解那些人类所面对的巨大的、难以捉摸的问题,”阿林森表示。作为微软首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott)的技术顾问,她一直在密切关注AI的发展趋势。“AI没有简单的答案,这正是它吸引人的地方。它是一个开放式的探索,让我们思考我们真正想要的未来到底是什么样子。”
接下来让我们跟随阿林森,一起看看关于AI的四个常见误解:
“AI确实在改变着一些工作的性质,但同时也为人们带来了新的机会,让我们能够将更多的精力投入到更有意义和创造性的任务中去。”阿林森强调:“我们有机会重新思考我们如何开展工作,以及如何在工作流程中利用这些新的AI工具。”
实际上,AI的发展将使人们有更多的时间和机会去解决更大的问题、发明新的经济形态,并实现个人成长。例如,AI能够编写样板代码或总结电子表格数据,这将使人们能够更高效地处理繁琐的任务,从而有更多的时间和精力去关注更有意义的事情。
AI将推动我们人类进步,承担起一些我们最开始并不喜欢处理的繁琐任务。对于我们来说,现在面临着一个引人深思的问题:在AI的协助下,我们真正想要把时间花在哪里呢?
AI可以被每个人广泛使用,而不仅仅是技术专家。事实上,AI早已悄无声息地融入了我们的日常生活,无论是我们使用搜索引擎寻找信息、在购物时参考AI推荐的产品,还是在撰写邮件时借助智能预测文本功能,Silicon(矽睿)场效应管(MOSFET)芯片 都是在与AI进行互动。
AI在科技领域之外的应用同样令人瞩目。以医疗保健为例,AI能够协助医生高效转录、整理病历记录,并快速填写各类医疗表格,从而让医生有更多的时间和精力关注患者需求。“这正是AI展现其人性化一面的绝佳范例。”
阿林森强调,AI并非一种单一的科技,而是由多种不同技术组成的集合体,这些技术已经融入了我们日常生活的各个方面。从搜索引擎、电子邮件应用,到像阿林森所使用的持续血糖监测设备等医疗设备,AI技术无处不在。随着AI技术的普及,了解如何有效利用这些技术变得至关重要。
“我们需要了解哪些AI工具最适合我们的需求,就像我们需要找医生、美发师或导师等专业人士解决各自的问题一样。”通过选择合适的AI工具,我们可以确保为每项任务使用更为可靠、专业的技术。
虽然AI技术可能受到数据来源、算法设计和训练方法的影响从而产生偏见,但这并不意味着我们应该完全避免使用AI。事实上,通过了解和纠正这些偏见,我们可以使AI更加公正、可靠和透明。
阿林森鼓励我们作为“知情消费者”来使用AI。这意味着我们需要了解AI系统的构建方式、背后的数据和算法,理解构建AI系统背后公司的原则,并评估其潜在的偏见和局限性。
为了实现这一目标,开发人员应该使用多样化和具有代表性的数据集来训练AI系统,并运用公平和无偏见的算法来构建AI系统。微软等公司正在积极推动负责任的AI设计实践,这意味着在构建AI系统时,公司会考虑伦理、公平和透明度等方面的问题,以确保AI系统的应用是积极的、有益的。
“我们曾经必须学习互联网上的信息并非全部真实,现在我们也必须对AI进行同样的学习,了解它的偏见,了解它的缺点,了解它的优势,并找出如何在自己的生活中使用AI,让它成为为你服务的工具。”
审核编辑:刘清
- 晶振的基本工作原理2024-10-16
- 常见压力传感器的工作原理2024-09-05
- NVIDIA携手IBM 共同开发全新AI融合式基础架构2024-08-26
- 贴片功率电感在电路中的工作原理2024-08-13
- 干簧管工作原理和特性2024-08-05
- 新能源汽车驱动电机结构与工作原理2024-08-03